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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
泉州火车站站前广场将改造成下沉式休闲广场
原标题:泉州火车站站前广场将改造成下沉式休闲广场
泉州火车站站前广场将改造成下沉式休闲景观广场,工程计划9月份完工,届时将设置两座风雨连廊及公厕,极大方便进站旅客。
《交通秩序有好转 个别问题待改进》追踪
计划设置两座风雨连廊 工程预计9月完工
泉州网7月5日讯 (记者 张晓明 文/图)昨日,泉州晚报报道了由于泉州火车站站前广场施工,原有出站通道封闭,一楼接客通道也被围挡起来,对乘客出行也带来了一定影响。报道见报后,一些市民致电泉州晚报社24小时热线96339,对站前广场如何改造表达关注。记者了解到,站前广场将改造成下沉式休闲景观广场,工程计划9月份完工,届时将设置两座风雨连廊及公厕,极大方便进站旅客。

站前广场正在施工改造

泉州火车站综合交通枢纽项目规划效果图
【现场】 安全需要 进行分段封闭施工
昨日,记者再次探访站前广场,因出站通道封闭,一楼接客通道也被围挡起来,对乘客出行带来了一定影响,尤其是要出站乘坐社会车辆的乘客。
“在东侧有两处缺口,从那里可以到达接客通道。”现场工作人员对多位需要到达接客通道的乘客进行指引。据该工作人员介绍,由于安全生产需要,站前广场必须采取封闭施工,目前主要进行的是西侧部分的施工,因此原来的出站通道及旧出租车候客通道都进行了封闭。考虑到乘客乘坐私家车需要,项目采取分段施工,在东侧靠近临时停车场区域留了两处缺口,乘客可往东侧停车场方向走去,通过缺口到达接客通道。等东侧完工后,再对西侧进行封闭,同时会在东侧预留缺口。
对此,不少市民表示,有关部门应该增设提示牌,减少对乘客的影响。
据泉州火车站综合交通枢纽项目部相关负责人介绍,站前广场项目施工于6月进场施工,但整个6月有19天的雨天,导致施工进度缓慢。为了保证工期,施工组将加班加点进行施工,计划在9月份完工。
【设计】东进西出 出站全部引至枢纽站
作为泉州迎接海内外游客的重要窗口,2017年3月,备受关注的泉州火车站综合交通枢纽开工建设。今年1月10日,综合交通枢纽项目主体基本完工,其中的枢纽客运站和集散匝道率先投入试运营。6月19日起,出租车候客地点也迁移至交通枢纽站地下停车场。
根据设计,枢纽站地下停车场含私家车停车场和出租车候客区,两个区域分隔开,共约900个停车位。按照计划,今年国庆节前后,私家车停车场即可投用,届时出站乘客将全部引导到西侧交通枢纽站候车、乘车,泉州火车站将基本实现车辆、旅客“东进西出”的交通秩序格局。
“届时,站前广场将转换为休闲、景观的功能,也就是说到时候站前广场不做停车场使用了。”该负责人表示,枢纽站属于一级客运站,其布局设计主要考虑尽量使旅客进出站的步行距离最短,人流、车流便于组织和分离,同时能体现公共交通的区域优势,实现公交优先。
【规划】三大片区 集散和商业功能并举
记者从泉州火车站综合交通枢纽项目部了解到,该项目分西、中、东三大片区。用地西侧的综合交通枢纽站区,主要布置长途客运站、公交换乘站、出租车站、社会停车场、枢纽派出所、加油加气站等综合交通枢纽站配套用房。
用地中央的站前景观广场兼具集散、景观等多种功能,确保绿地率50%以上。其中,靠近火车站房一侧为火车站集散功能的广场区;靠近东侧大道一侧为景观休闲功能的广场区,地下预留空间开发,设置站区配套的商业设施。据介绍,站前广场占地96亩,将设置两座风雨连廊让旅客进站免受风吹雨淋,同时建设两座公厕,解决长期以来旅客反映的如厕不便问题。
此外,用地东侧为预留发展用地,用作商业、娱乐、酒店、办公、餐饮等多种服务功能。
责任编辑:黄冬虹
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